基于协同过滤的电影营销平台：个性化推荐与精准营销

本文基于协同过滤算法，提出了一种电影营销平台，旨在为用户提供更好的电影推荐和营销服务。该平台采用用户行为数据和电影元数据作为输入，通过计算用户之间的相似度和电影之间的相关性，实现个性化推荐和精准营销。具体而言，该平台将用户分为不同的群体，并针对不同群体的特征和需求，推荐具有高度相关性和吸引力的电影，并提供优惠券、折扣等营销活动，吸引用户进行消费。同时，该平台还可以进行用户行为分析，了解用户的兴趣爱好和消费习惯，为下一步电影推荐和营销策略提供有力支持。实验结果表明，该平台在精准性和效率方面表现出色，能够有效提高用户满意度和平台收益。