使用标记数据减少训练数据量

使用标记好的数据进行训练可以减少所需的训练数据量。标记数据指的是已经人工标注过标签的数据，例如图像分类中，已经标注了每个图像的类别。通过使用标记数据，模型可以更有效地学习，并需要更少的数据来达到理想的性能。这对于数据收集成本高昂或数据量有限的任务来说尤其有用。

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