SQL Server 数据可视化：使用 Python 生成精美空间分布图

可以使用 Python 编程语言和其相关库来生成空间分布图。以下是一个示例代码，使用 Python 中的 Pandas、Numpy、Matplotlib、Basemap 等库来实现：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap

# 读取数据
data = pd.read_sql_query('SELECT Longitude, Latitude, Temperature FROM data', conn)

# 构建 Basemap 对象
m = Basemap(projection='merc', llcrnrlon=data.Longitude.min()-1, llcrnrlat=data.Latitude.min()-1,
            urcrnrlon=data.Longitude.max()+1, urcrnrlat=data.Latitude.max()+1, resolution='i')

# 绘制地图
m.drawcoastlines()
m.drawcountries()
m.drawstates()

# 将经纬度转换为 Basemap 坐标
x, y = m(data.Longitude.values, data.Latitude.values)

# 绘制散点图
sc = plt.scatter(x, y, c=data.Temperature.values, cmap='coolwarm', s=50, alpha=0.8)
plt.colorbar(sc)

# 添加标题和标签
plt.title('Temperature Distribution')
plt.xlabel('Longitude')
plt.ylabel('Latitude')

# 显示图像
plt.show()

这段代码中，首先使用 Pandas 库读取数据库中的数据，然后使用 Basemap 库构建地图对象，并绘制地图。接着，使用 Numpy 库将经纬度转换为 Basemap 坐标，并使用 Matplotlib 库绘制散点图。最后，添加标题和标签，并使用 Matplotlib 库显示图像。