LSTM 音乐合成项目分工：Python & 机器学习

根据任务需求，可以将任务分配如下：

第一个人：负责 LSTM 神经网络的编写和调试，包括模型的构建、训练和调参，确保模型能够准确地进行音乐合成。
第二个人：负责使用 Python 编程语言，将 LSTM 神经网络和机器学习算法相结合，实现音乐合成功能。同时，还需要对 LSTM 神经网络进行性能测试和优化，确保程序的高效性和稳定性。
第三个人：负责撰写报告，包括项目的背景介绍、技术方案、实现过程、测试结果等内容。在完成报告的过程中，需要与前两个人密切合作，收集和整理相关数据和信息，确保报告内容准确、详尽、有条理。

通过以上分工，三个人可以各司其职，将项目分解成不同的任务，通过合作共同完成音乐合成的任务，并最终呈现出高质量的报告。