Python 365 天移动平均值计算与绘图

这段代码使用 Python 的 rolling 函数计算 365 天移动平均值，并使用 matplotlib 库绘制图表。代码中 tunnel 表示包含隧道流量数据的 DataFrame 或 Series。

moving_average = tunnel.rolling(window=365, center=True, min_periods=183).mean()

• window=365：指定窗口大小为 365 天，表示计算每个点的平均值时，使用前 365 天的数据。
• center=True：将平均值放置在窗口中心，例如，计算第 183 天的平均值时，使用第 1 到 365 天的数据。
• min_periods=183：选择约一半窗口大小的最小数据量，确保在窗口的前半部分有足够的数据用于计算平均值。
• .mean()：计算平均值，也可以使用 median、std、min、max 等方法计算其他统计量。

ax = tunnel.plot(style='.', color='0.5')

• 使用灰色点 '.' 绘制原始隧道流量数据。

moving_average.plot(ax=ax, linewidth=3, title='隧道流量 - 365 天移动平均值', legend=False)

• 使用 linewidth=3 的黑色线绘制移动平均线。
• title='隧道流量 - 365 天移动平均值'：设置图表标题。
• legend=False：不显示图例。