PageRank 算法详解：如何评估网页重要性？

PageRank 算法是一种用于互联网搜索引擎的算法，它通过计算网页之间的链接关系来评估网页的重要性和排名。该算法最初由谷歌公司的创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林在 1998 年提出。

PageRank 算法的基本思想是，一个网页的重要性取决于其他网页链接到它的数量和质量。如果一个网页被很多其他网页链接到，那么它就更有可能是一个重要的网页。

具体来说，PageRank 算法将每个网页看作一个节点，并将链接看作边。然后，通过迭代计算每个节点的 PageRank 值，即该节点被其他节点链接到的概率，来确定网页的排名。在每次迭代中，每个节点的 PageRank 值都会被更新，直到收敛为止。

PageRank 算法的优点是能够快速而准确地计算网页的排名，并且可以抵御一些常见的欺诈行为，如链接垃圾网站和人工操纵排名。缺点是它忽略了一些其他因素，如内容质量和用户反馈，可能导致一些低质量的网页获得不应有的排名。