机器学习算法在谣言识别中的应用

谣言识别是指利用机器学习算法来识别和区分真实信息和虚假信息的技术。常用的机器学习算法包括决策树、朴素贝叶斯、支持向量机等。这些算法可以通过对已知真实信息和虚假信息进行训练，从中学习判断真实信息和虚假信息的特征和规律，从而对未知信息进行分类和预测。谣言识别的应用场景包括社交媒体、新闻报道、政治宣传等，可以帮助人们更加准确地判断信息真伪，避免被误导和影响。