集成学习方法分类：序列化方法与并行化方法

集成学习根据个体学习器生成方式的不同，可以将其分为两种类型：一种是需要串行生成、学习器之间存在强依赖关系的'序列化方法'，代表算法为Boosting；另一种是学习器之间没有强依赖关系、可以同时生成的'并行化方法'，代表算法为Bagging和随机森林。

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