使用 lr.fit(X_train_data.iloc[indices[0],:], y_train_data.iloc[indices[0],:].values.ravel()) 时遇到 '报错索引太多' 的问题,可能是因为 indices 数组中的索引范围过大,导致超出数据范围。

解决方法:

  1. 缩小索引范围: 检查 indices 数组,确保索引范围在 X_train_datay_train_data 的数据范围内。
  2. 检查数据缺失值或异常值: 使用 isnull()any() 方法检查 X_train_datay_train_data 中是否存在缺失值或异常值,并进行处理。

具体修改方法需要根据具体的报错信息进行分析。

解决 'lr.fit()' 报错索引太多问题

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