深度学习损失函数详解:分类损失与回归损失
深度学习中常用的损失函数可分为分类损失和回归损失两类。分类损失可根据涉及的类别数量分为二分类损失和多分类损失。需要注意的是,回归损失的预测输出通常为连续数值,而分类损失的预测输出为离散标签。
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深度学习中常用的损失函数可分为分类损失和回归损失两类。分类损失可根据涉及的类别数量分为二分类损失和多分类损失。需要注意的是,回归损失的预测输出通常为连续数值,而分类损失的预测输出为离散标签。
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