均方误差 (MSE)：回归问题的常用损失函数

均方误差 (MSE) 是一种常用的回归问题损失函数，用于测量参数估计值与参数真实值之间的差距。它通过计算每个数据点的预测值与真实值之间的欧式距离的平方并求取平均值来计算。因此，MSE 可以用于评估预测值和真实值之间的平均误差大小。

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