(1) 下面分别是三种分布的概率图,其中红色曲线为拟合曲线:

指数分布概率图:

威布尔分布概率图:

对数正态分布概率图:

(2) 通过观察概率图,可以看出对数正态分布拟合效果最好。因此,选择对数正态分布作为拟合分布。

对数正态分布的概率密度函数为:

$$ f(x) = \frac{1}{x\sigma\sqrt{2\pi}}\exp\left(-\frac{(\ln x - \mu)^2}{2\sigma^2}\right) $$

其中,$\mu$为对数正态分布的均值,$\sigma$为标准差。

通过图形方法,可以大致估计出对数正态分布的参数为:

$$ \mu \approx 2.8, \quad \sigma \approx 1.1 $$

需要注意的是,这种估计方法只能提供大致的估计值,具体的参数估计需要使用更加精确的拟合方法,如最大似然估计。


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