Matlab Prewitt算子图像边缘检测代码示例

以下是使用Prewitt算子进行图像边缘处理的Matlab代码示例：

% 读取图像
img = imread('lena.png');
% 转换为灰度图像
img_gray = rgb2gray(img);

% 定义Prewitt算子
Prewitt_h = [-1 -1 -1; 0 0 0; 1 1 1];
Prewitt_v = [-1 0 1; -1 0 1; -1 0 1];

% 使用Prewitt算子进行水平和垂直边缘检测
edge_h = imfilter(double(img_gray), Prewitt_h);
edge_v = imfilter(double(img_gray), Prewitt_v);

% 合并水平和垂直边缘检测结果
edge = sqrt(edge_h.^2 + edge_v.^2);

% 显示原图和边缘检测结果
subplot(1,2,1);
imshow(img_gray);
title('Original Image');
subplot(1,2,2);
imshow(uint8(edge));
title('Edge Detection using Prewitt Operator');

在上面的代码中，我们首先读取一张图像并将其转换为灰度图像。然后，我们定义了Prewitt算子的水平和垂直卷积核。接下来，我们使用imfilter函数将Prewitt算子应用于原始图像的水平和垂直方向，得到两个边缘检测结果。最后，我们将这两个结果合并起来，使用sqrt函数计算它们的平方和的平方根，并将它们显示在一个图像中。