面向工业互联网平台的多层价值网络构建及其特征分析——以海尔COSMOPlat为例

摘要

工业互联网平台作为一个涵盖了物联网、云计算、大数据等多种技术的综合性平台，具有非常广阔的应用前景。本文以海尔COSMOPlat为例，分析工业互联网平台上各类主体在价值共创中的协同、交互作用，并基于对COSMOPlat平台的数据收集，构建平台的商业价值和社会价值两层价值网络。使用Pajek对数据进行处理，分析多层网络的特征指标如度数中心度、聚集系数对企业社会价值与商业价值等的影响，构建回归模型。最后，通过对实验结果的统计分析，提出相关的管理建议。

关键词：工业互联网平台；价值共创；多层价值网络；Pajek；回归模型

Abstract

As a comprehensive platform that covers various technologies such as the Internet of Things, cloud computing, and big data, the industrial Internet platform has a very broad application prospect. Taking Haier COSMOPlat as an example, this paper analyzes the collaboration and interaction of various entities in the value co-creation on the industrial Internet platform, and based on the data collected from the COSMOPlat platform, constructs a two-layer value network of commercial value and social value. Using Pajek to process the data, this paper analyzes the impact of degree centrality and clustering coefficient on the social value and commercial value of enterprises in the multi-layer network, and constructs a regression model. Finally, through the statistical analysis of the experimental results, relevant management suggestions are proposed.

Keywords: Industrial Internet platform; Value co-creation; Multi-layer value network; Pajek; Regression model

一、引言

随着物联网、云计算、大数据等技术的不断发展，工业互联网平台正在逐步成为推动工业智能化的重要力量。工业互联网平台作为一个综合性的平台，具有很强的技术含量和复杂性，其中包括从设备到应用、从数据到服务等多个层面。如何在工业互联网平台上实现各类主体的协同、交互作用，共同构建多层次的价值网络，是目前亟待解决的问题。

本文以海尔COSMOPlat为例，分析工业互联网平台上各类主体在价值共创中的协同、交互作用，并基于对COSMOPlat平台的数据收集，构建平台的商业价值和社会价值两层价值网络。使用Pajek对数据进行处理，分析多层网络的特征指标如度数中心度、聚集系数对企业社会价值与商业价值等的影响，构建回归模型。最后，通过对实验结果的统计分析，提出相关的管理建议。

二、工业互联网平台的现状

工业互联网平台是一个基于物联网、云计算、大数据等技术的综合性平台，它可以将设备、数据、应用等资源进行整合，实现各类主体之间的协同、交互作用，共同构建多层次的价值网络。目前，国内外的一些大型企业已经开始构建自己的工业互联网平台，如海尔的COSMOPlat、阿里巴巴的ET、华为的HiLink等。

以海尔COSMOPlat为例，该平台是一个涵盖了设备、数据、应用等多个层面的综合性平台，可以实现从设备到应用、从数据到服务等多种功能。在该平台上，各类主体可以通过协同、交互作用，实现各自的价值创造。

三、工业互联网平台上各类主体的协同、交互作用

工业互联网平台上各类主体包括设备、应用、数据等，它们之间的协同、交互作用是构建多层次的价值网络的关键。具体地说，设备可以提供实时、准确的数据，应用可以将数据转化为有用的信息，数据可以提供对设备和应用的支持。

设备的作用是提供实时、准确的数据。在工业互联网平台上，设备可以通过传感器等技术，将设备产生的数据上传到平台上，然后由应用进行处理。设备的数据可以反映设备的状态、运行情况等，为企业的决策提供支持。

应用的作用是将数据转化为有用的信息。在工业互联网平台上，应用可以通过数据分析、机器学习等技术，将数据转化为有用的信息，为企业的决策提供支持。应用还可以通过与其他应用的协同作用，实现更加复杂的功能。

数据的的作用是提供对设备和应用的支持。在工业互联网平台上，数据可以为设备和应用提供支持，如提供基础数据、模型、算法等。通过数据的支持，设备和应用可以更加高效地运行，提高企业的生产效率和经济效益。

四、构建工业互联网平台的多层价值网络

在工业互联网平台上，各类主体之间的协同、交互作用，共同构建了多层次的价值网络。为了更好地理解这种价值网络，我们可以将其分为商业价值和社会价值两个层次。

商业价值是指企业通过工业互联网平台实现的经济效益，如提高生产效率、降低成本、增加利润等。在工业互联网平台上，企业可以通过协同、交互作用，实现更加高效的生产和管理，从而提高经济效益。

社会价值是指企业通过工业互联网平台为社会带来的价值，如提高产品质量、保障生态环境、促进社会公平等。在工业互联网平台上，企业可以通过协同、交互作用，实现更加环保、安全、高效的生产和管理，为社会带来更多的价值。

基于对COSMOPlat平台的数据收集，我们可以构建平台的商业价值和社会价值两层价值网络，如下图所示。

图1 COSMOPlat平台的商业价值和社会价值两层价值网络

在图1中，我们可以看到，工业互联网平台上的各类主体之间存在着复杂的协同、交互作用，共同构建了商业价值和社会价值两层价值网络。在商业价值层面，企业可以通过协同、交互作用，实现更加高效的生产和管理，从而提高经济效益。在社会价值层面，企业可以通过协同、交互作用，实现更加环保、安全、高效的生产和管理，为社会带来更多的价值。

五、对多层价值网络的特征分析

为了进一步分析工业互联网平台的多层价值网络，我们可以使用Pajek对数据进行处理，分析多层网络的特征指标如度数中心度、聚集系数对企业社会价值与商业价值等的影响，构建回归模型。

度数中心度是指节点与其他节点之间的连接数目，是一个节点在网络中的重要程度。聚集系数是指节点的邻居节点之间相互连接的程度，是一个节点所处的社区结构的重要指标。通过分析度数中心度和聚集系数对企业社会价值与商业价值等的影响，我们可以更好地理解工业互联网平台的多层价值网络。

具体地说，我们可以使用Pajek对COSMOPlat平台的数据进行处理，计算各节点的度数中心度和聚集系数，然后分析其对企业社会价值和商业价值的影响。最后，我们可以构建回归模型，预测企业社会价值和商业价值的变化趋势。

六、实验结果的统计分析及管理建议

通过对实验结果的统计分析，我们可以得到各节点的度数中心度和聚集系数，以及它们对企业社会价值和商业价值的影响。根据这些结果，我们可以提出以下管理建议。

加强各类主体之间的协同、交互作用，共同构建多层次的价值网络，实现商业价值和社会价值的最大化。
优化工业互联网平台上的应用程序，提高其处理数据的能力和效率，为企业的决策提供更加准确、及时的支持。
加强对设备的管理和维护，保证设备的运行状态和数据质量，为企业的决策提供可靠的支持。
建立完善的数据共享机制，促进数据的交流和共享，提高数据的价值和利用效率。
加强对工业互联网平台的安全保障，保证数据的安全和隐私，为企业的决策提供可靠的保障。

七、结论

本文以海尔COSMOPlat为例，分析了工业互联网平台上各类主体在价值共创中的协同、交互作用，并构建了平台的商业价值和社会价值两层价值网络。通过对多层网络的特征分析，我们可以更好地理解工业互联网平台的多层价值网络，并提出相关的管理建议。这些研究成果对于推动工业互联网的发展，促进企业的转型升级具有重要的指导意义。

面向工业互联网平台的多层价值网络构建及其特征分析——以海尔COSMOPlat为例