在大数据场景下,时空数据库有以下开源技术可选:

  1. PostGIS:基于 PostgreSQL 的空间数据库扩展,支持空间数据存储、查询和分析。

  2. GeoMesa:基于 Apache Accumulo 的分布式时空数据存储和分析平台,支持海量时空数据的查询和分析。

  3. GeoServer:基于 Java 的开源地理信息系统服务器,支持空间数据发布和服务,支持多种数据格式和标准。

  4. GeoWave:基于 Apache Hadoop 和 Apache Accumulo 的分布式时空数据存储和分析平台,支持空间数据的查询和分析。

  5. OpenLayers:基于 JavaScript 的开源地图库,支持多种地图和数据源,可用于构建 WebGIS 应用程序。

  6. MapServer:基于 C++ 的开源地图服务器,支持多种数据格式和标准,可用于构建 WebGIS 应用程序。

  7. Leaflet:基于 JavaScript 的开源地图库,支持多种地图和数据源,可用于构建 WebGIS 应用程序。

  8. Hadoop-GIS:基于 Apache Hadoop 的分布式空间数据处理框架,支持多种空间数据分析算法。

大数据场景下时空数据库开源技术盘点

原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/nTfX 著作权归作者所有。请勿转载和采集!

免费AI点我,无需注册和登录