R语言时间序列数据ADF检验：提取t值和P值 (1%, 5%, 10%)

以下是R语言代码，假设时间序列数据存储在名为'ts_data'的向量中：

library(tseries)
adf_test <- adf.test(ts_data)
cat('ADF检验结果：\n')
cat('t值：', adf_test$statistic, '\n')
cat('1%显著性水平P值：', adf_test$p.value[1], '\n')
cat('5%显著性水平P值：', adf_test$p.value[2], '\n')
cat('10%显著性水平P值：', adf_test$p.value[3], '\n')

输出结果将包含t值和所需显著性水平的P值。