数据采集与预处理：数据挖掘的关键步骤

本章介绍了数据采集与预处理的相关内容。首先讲解了数据采集的概念和常见的数据采集方式，包括爬虫、API接口、传感器等。然后介绍了数据预处理的步骤和方法，包括数据清洗、数据变换、数据规约和数据集成。最后，还介绍了数据挖掘中常见的几种数据类型，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。数据采集和预处理是数据挖掘的前置工作，数据的质量和准确性对后续的分析和建模有着至关重要的作用。