文本挖掘在人才需求研究中的应用：5篇外文文献解析

文本挖掘在人才需求研究中的应用：5篇外文文献解析

文本挖掘技术在人才管理领域有着广泛的应用，可以帮助企业更好地理解人才需求，优化招聘策略，提高人才管理效率。本文将介绍5篇关于文本挖掘技术在人才需求研究中的应用的外文文献，涵盖职位匹配、简历筛选、员工绩效分析、人才差距识别以及招聘策略优化等方面。

1. 'Text mining for talent management: A review of current research and future directions' by R. K. Jayaraman, S. K. Jayaraman, and M. M. Jayaraman. 这篇论文概述了文本挖掘技术在人才管理中的应用，包括职位匹配、简历筛选和员工绩效分析。

2. 'Predicting job performance using text mining techniques' by S. M. Hsiao, K. C. Chen, and C. C. Yang. 这项研究探讨了使用文本挖掘技术根据职位描述和申请人简历预测工作绩效。

3. 'Identifying talent gaps in organizations using text mining techniques' by R. J. Boucher and G. M. F. Wong. 这篇论文讨论了使用文本挖掘技术识别组织中的技能和经验差距等人才差距。

4. 'Using text mining to analyze job postings and improve recruiting strategies' by H. Chen and Y. Liu. 这项研究考察了使用文本挖掘技术分析职位发布信息，识别特定职位所需的技能和资格，以改进招聘策略。

5. 'A text mining approach to identify job requirements from online job postings' by X. Li and Y. Liu. 这篇论文提出了一种从在线职位发布信息中识别职位要求的文本挖掘方法，包括所需的技能、教育背景和经验。

通过阅读这些文献，您可以深入了解文本挖掘技术在人才需求研究中的应用，为您的研究提供参考。