肘部法则是一种用于帮助确定聚类数量的方法。该方法通过绘制聚类数量与聚类结果的误差平方和 (SSE) 之间的关系图,来找到一个‘肘部’,即在这个点之后,聚类结果的改善效果不再明显,因此选择这个点作为聚类数量的最优值。

具体步骤如下:

  1. 首先,运用聚类算法将数据点分成不同的聚类簇,对每个聚类簇计算其SSE。
  2. 绘制聚类数量与SSE之间的关系图。
  3. 观察图像,找到一个‘肘部’,即在这个点之后SSE的下降速度变缓,选择这个点作为聚类数量的最优值。

需要注意的是,肘部法则并不是一种绝对可靠的方法,有时候会出现没有明显‘肘部’的情况,此时需要结合领域知识和实际需求来确定最优聚类数量。

肘部法则:如何确定最佳聚类数量

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