Python 函数生成图表工具提示：显示数据点值和系列名称

以下是一个示例函数的实现，可以实现上述功能：

def get_tooltip_text(plot, element):
    # 获取数据点的值和所属序列的名称
    x, y = element.x, element.y
    series_name = element.series.name if element.series else ''

    # 计算序列名称的长度，并将其分为7部分
    name_len = len(series_name)
    name_parts = [series_name[i:i+int(name_len/7)] for i in range(0, name_len, int(name_len/7))]

    # 构建工具提示文本
    tooltip_text = '<div>'
    tooltip_text += '<div style='font-weight: bold;'>{}</div>'.format(plot.title.text)
    tooltip_text += '<div><span style='color: gray;'>Series:</span> {}</div>'.format('<br>'.join(name_parts))
    tooltip_text += '<div><span style='color: gray;'>Value:</span> {}</div>'.format(y)
    tooltip_text += '</div>'

    return tooltip_text

该函数的参数包括绘图对象和数据点元素对象。首先，从元素对象中获取数据点的x和y值，以及所属序列的名称。如果元素对象没有所属序列，则将序列名称设置为空字符串。

接下来，使用序列名称的长度将其分为7部分。这里使用了Python的切片操作，将序列名称分为相等的部分。如果序列名称的长度不能被7整除，则最后一部分将比其他部分短。

最后，将工具提示文本构建为HTML字符串，并返回该字符串。文本包括绘图对象的标题、序列名称和数据点值。在序列名称和数据点值之间添加了灰色文本，以提高可读性。