PyTorch 图卷积层 (GraphConvolution) 初始化函数解析

这段代码定义了 GraphConvolution 类的一个初始化函数。其中 self.in_features = in_features 用于为类属性 self.in_features 赋值，表示输入特征的维度。参数 in_features 是传入类初始化函数的值，表示输入特征的维度。通过此操作，类中可以使用 self.in_features 来表示输入特征的维度，方便在类中的其他方法中使用。

例如，在后续的 forward 方法中，可以使用 self.in_features 来确定输入数据的维度，并进行相应的计算。

总之，self.in_features = in_features 代码的作用是将输入特征维度保存为类属性，方便在类内部其他方法中使用。