硫稳定同位素在不同用水行为和排水片区末端的变化规律分析

3. 结果与讨论

3.1 不同用水行为下硫稳定同位素变化规律分析

3.1.1 硫稳定同位素变化规律分析

本轮监测分别以1-24 h（第1天）、25-48 h（第2天）、49-72 h（第3天）连续三个监测区间对不同用水行为下其相应污水的δ34S变化规律进行研究，监测数据对比详见图2。根据统计结果，不同用水行为下的污水中δ34S在连续三个监测区间内同样表现出了较为一致的变化规律：餐厨行为会造成δ34S的上升，淋浴行为、洗衣室行为会造成δ34S的下降，洗漱行为、餐具清洗行为则会造成δ34S在自来水本底水平附近上下波动。整体而言，洗漱行为下的污水δ34S为整体波动向上；餐具清洗行为下的污水δ34S为整体波动向下。δ34S在不同用水行为及不同监测区间内统计对比详见图3。

基于不同用水行为下δ34S的上升幅度分析，餐厨行为致使δ34S上升的幅度最大，相较自来水其72 h变化比例均值达到了64.69%；其次则是洗漱行为，该用水行为致使δ34S的72 h变化比例均值达到了5.62%；洗衣室行为致使δ34S下降的幅度最大，相较自来水其3日下降比例均值达到了-14.37%；其次为淋浴行为及餐具清洗行为，相较自来水其各自3日下降比例均值分别为-7.17%与-7.69%。

基于不同用水行为下δ34S的离散程度分析，淋浴行为的污水中δ34S表现出了极佳水平的指标稳定性，其72 h变异系数为0.036；洗漱行为、洗衣室行为及餐具清洗行为的污水中δ34S均表现出了优秀水平的指标稳定性，其72 h变异系数分别为0.074、0.101与0.149；餐厨行为的污水中δ34S表现出了中等水平的指标稳定性，其72 h变异系数为0.258。此外，自来水中δ34S的72 h变异系数为0.012，表现出了极佳水平的指标稳定性。

3.1.2 不确定度评价

基于不同用水行为下的污水水质指标不确定度评定公式，本章实验条件下各用水行为下δ34S的不确定度结果如表4所示。统计结果显示，各用水行为下硫同位素指标对应的不确定度范围为0.28‰ ~2.26‰，其中淋浴行为下污水中δ34S指标的不确定度最小为0.28‰，餐厨行为下δ34S指标的不确定度则相对最大为2.26‰。

3.2 硫稳定同位素在排水片区末端的变化规律分析

3.2.1 硫稳定同位素变化规律分析

基于排水片区末端污水δ34S的72 h逐时监测数据，将其划分为1-24 h（第1天）、25-48 h（第2天）、49-72 h（第3天）连续三个监测区间进行统计。各监测区间δ34S监测数据对比及其逐时相对偏离比例分布对比详见图4。结果显示，排水片区末端δ34S在1-24 h、25-48 h、49-72 h连续三个监测区间内呈现出了整体高于自来水δ34S基准，局部有所下降，且指标随时间波动的一致规律。相较于自来水，其在连续三个监测周期内增长幅度整体趋于保守，上升比例均值依次为30.58%、24.85%、22.54%，72 h变化比例均值为25.99%。

在离散程度方面，其在连续三个监测周期内均表现出了中等偏优水平的指标稳定性，对应变异系数分别为0.236、0.145、0.138，72 h变异系数为0.186。逐时相对偏离比例分布情况反映了排水片区末端污水中δ34S在1-24 h、25-48 h、49-72 h连续三个监测区间内均存在较为温和的逐时波动性。统计结果表明，其在连续三个监测区间内逐时相对偏离比例依次落于-13.62% ~ 15.51%、-8.51% ~ 11.96%及-18.06% ~ 14.87%的主体区间（样本含量>80%）内。

为进一步考量δ34S的波动规律重现性，对三个监测区间内的δ34S进行了不同统计周期（取3，4，…，23 h）的两两相关性计算，其分布对比详见图 5。结果表明，δ34S的24 h波动规律重现性较好。各监测区间23 h两两相关性水平分别为0.758（第1天与第2天）、0.721（第2天与第3天）及0.743（第1天与第3天），均值水平为0.741。其在18:00-23:00这一时段内均表现出了大于0.850（部分大于0.900）的两两相关性水平，紧随其后的同水平时段为0:00-12:00，其两两相关性均表现出了大于0.800（部分大于0.900）的优异水平。上述两个优势相关时段占到了总统计时段的73.91%。

3.2.2 餐厨行为与排水片区末端水质相关性分析

... // 这里补充餐厨行为与排水片区末端水质相关性分析的内