双门限频谱感知算法：快速准确识别无线电信号

双门限频谱感知是一种用于无线电频谱感知的算法，它可以快速准确地检测和识别无线电信号。该算法主要包括两个门限：能量门限和噪声门限。当信号的能量超过能量门限时，认为该信号存在；当信号的能量低于噪声门限时，认为该信号不存在。通过不断调整这两个门限，可以实现准确的频谱感知。

以下是双门限频谱感知的MATLAB代码：

% 双门限频谱感知算法
clear all; clc;

% 设置参数
fs = 20e6;                  % 采样率
fstep = 100e3;              % 频率步进
NFFT = 2048;                % FFT点数
overlap = NFFT/2;           % 重叠点数
energy_threshold = 0.2;     % 能量门限
noise_threshold = 0.05;     % 噪声门限

% 载入信号
load('sig.mat');            % sig为采样到的信号

% 预处理信号
sig = sig - mean(sig);      % 去均值
sig = sig/max(abs(sig));    % 归一化

% 计算能量门限和噪声门限
f = linspace(0,fs/2,NFFT/2+1);
freq_step = f(2) - f(1);
energy_threshold = energy_threshold*NFFT*freq_step;
noise_threshold = noise_threshold*NFFT*freq_step;

% 进行频谱感知
num_segments = floor(length(sig)/overlap) - 1;
spec_mask = zeros(1,NFFT/2+1);
for ii = 1:num_segments
    % 分段FFT
    start_idx = (ii-1)*overlap + 1;
    end_idx = start_idx + NFFT - 1;
    sig_seg = sig(start_idx:end_idx);
    spec = abs(fft(sig_seg,NFFT)).^2/NFFT;
    spec_mask = spec_mask + (spec > energy_threshold);
    spec_mask = spec_mask - (spec < noise_threshold);
end

% 绘制感知结果
figure;
plot(f/1e6,spec_mask);
xlabel('频率(MHz)'); ylabel('是否存在');
title('频谱感知结果');