我们可以使用 MATLAB 的 ode45 函数来求解该微分方程。

首先,我们需要定义一个函数,用于表示微分方程:

function dy = myode(t,y)
dy = zeros(2,1);
dy(1) = y(2);
dy(2) = 4*y(1) - 4*y(2);
end

其中,输入参数 t 和 y 表示当前的时间和状态变量,输出参数 dy 表示对应的导数。这里我们将状态变量 y 表示为一个二维向量,第一个元素表示 y,第二个元素表示 y'。

接下来,我们可以调用 ode45 函数来求解微分方程:

[t,y] = ode45(@myode,[0,10],[4;1]);

其中,@myode 表示我们定义的微分方程函数,[0,10] 表示求解的时间区间,[4;1] 表示初始状态变量。

最后,我们可以将结果可视化:

plot(t,y(:,1))
xlabel('t')
ylabel('y')

完整代码如下:

function dy = myode(t,y)
dy = zeros(2,1);
dy(1) = y(2);
dy(2) = 4*y(1) - 4*y(2);
end

[t,y] = ode45(@myode,[0,10],[4;1]);

plot(t,y(:,1))
xlabel('t')
ylabel('y')
使用 MATLAB 求解二阶常系数齐次微分方程

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