解决 'AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'SalePrice'' 错误

在运行代码 'train_labels = torch.tensor(train_data.SalePrice.values.reshape(-1, 1), dtype=torch.float32)' 时，出现 'AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'SalePrice'' 错误，表示 DataFrame 对象中没有名为 'SalePrice' 的属性。

错误原因:

• 列名错误: 可能是 train_data 中没有名为 'SalePrice' 的列，或者列名拼写错误。
• 数据缺失: 可能是在加载数据的时候，'SalePrice' 列数据丢失了。

解决方案:

1. 检查列名: 首先，打印 train_data 的列名，确认其中是否包含 'SalePrice' 列，以及列名拼写是否正确。可以使用以下代码：

print(train_data.columns)

2. 检查数据缺失: 如果 'SalePrice' 列存在，但是数据缺失，可以使用以下代码查看数据情况：

print(train_data['SalePrice'].isnull().sum())

3. 修正错误: 如果发现列名错误，需要修改代码中对 'SalePrice' 列的引用。如果发现数据缺失，需要根据具体情况进行数据填充或删除操作。

示例:

假设 train_data 中的列名为 'sale_price'，则代码需要修改为：

train_labels = torch.tensor(train_data.sale_price.values.reshape(-1, 1), dtype=torch.float32)

通过以上排查步骤，可以解决 'AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'SalePrice'' 错误。