Python 代码计算信噪比 (SNR)

以下是一个简单的 Python 代码，用于计算信噪比 (SNR)：

import numpy as np

# 生成信号和噪声
signal = np.random.randn(1000)
noise = np.random.randn(1000) * 0.1

# 计算信噪比
snr = 20 * np.log10(np.linalg.norm(signal) / np.linalg.norm(noise))

print('SNR: {:.2f} dB'.format(snr))

该代码首先生成一个长度为 1000 的随机信号和噪声。然后，它使用 NumPy 中的 linalg.norm 函数计算信号和噪声的范数，并使用 20 * np.log10 将它们转换为分贝 (dB) 单位。最后，代码输出计算出的信噪比。