时频信号分析文献综述：应用、方法和趋势

时频信号分析是一种在时间和频率两个维度上分析信号的方法，可以用于信号处理、通信、生物医学和地球物理等领域。下面是几篇关于时频信号分析的文献综述：

1. 'Time-frequency analysis of non-stationary signals: A review' (2008)

该文献综述了时频分析的基本理论和方法，包括短时傅里叶变换、连续小波变换、离散小波变换和时频分布等。文中还介绍了时频分析在语音、图像、音乐、心电图和脑电图等领域的应用，并探讨了时频分析的未来发展方向。

2. 'A review of time-frequency signal analysis methods for machinery fault diagnosis' (2017)

该文献综述了时频分析在机械故障诊断中的应用，包括基于小波变换、希尔伯特-黄变换、时频核密度估计和时频独立成分分析等方法。文中还评估了不同方法的优缺点，并提出了未来的研究方向。

3. 'Time-frequency analysis of EEG signals: A review' (2014)

该文献综述了时频分析在脑电图信号处理中的应用，包括时频谱分析、时频小波分析和时频独立成分分析等方法。文中还介绍了时频分析在脑功能研究、睡眠障碍和精神障碍等方面的应用，并探讨了未来的研究方向。

4. 'A review of time-frequency feature extraction methods for EEG signals' (2019)

该文献综述了时频特征提取在脑电图信号处理中的应用，包括基于小波变换、时频分布和奇异谱分析等方法。文中还评估了不同方法的性能和适用性，并提出了未来的研究方向。

5. 'A review of time-frequency analysis of seismic signals' (2011)

该文献综述了时频分析在地震信号处理中的应用，包括基于小波变换、时频分布和时频谱分析等方法。文中还介绍了时频分析在地震监测、地震预测和地质勘探等领域的应用，并探讨了未来的研究方向。