使用GAN模型评估图像对相似度：实验结果及分析

这段话描述了一项评估模型性能的实验。实验使用不同的样式编码器（GAN、GAN-CLS、GAN-INT和GAN-INT-CLS）对图像对进行预测，并使用余弦相似度来验证分数。同时，还计算了来自文本编码器的文本特征之间的余弦相似度作为基线。最终，报告了AU-ROC（平均5次折叠）作为评估指标。

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