没有CUDA情况下，如何在Transformer模型库中加载ChatGLM-6B模型

如果您的电脑没有CUDA，那么调用.cuda()方法会报错。您可以尝试以下方法：

1. 从预训练模型中加载模型，但是不调用.cuda()方法，即不将模型显式地移动到GPU上。这样会将模型加载到CPU上，但是可能会影响模型的运行速度。

model = AutoModel.from_pretrained('THUDM/chatglm-6b', trust_remote_code=True).half()

2. 使用torch.device指定模型的device为CPU。这样也可以将模型加载到CPU上。

import torch

device = torch.device('cpu')
model = AutoModel.from_pretrained('THUDM/chatglm-6b', trust_remote_code=True).half().to(device)

无论哪种方法，都可以将模型加载到CPU上运行。但是需要注意的是，如果您的CPU性能较低，可能会影响模型运行速度。