在PLS-DA交叉验证图中,P值代表模型的显著性水平,即模型是否具有统计学意义。P值越小,表示模型具有更高的显著性水平。

当P值为0.05时,意味着模型具有95%的显著性水平,即有5%的概率是由于随机误差导致的。而当P值为0.01时,意味着模型具有99%的显著性水平,即有1%的概率是由于随机误差导致的。因此,P值为0.01的模型具有比P值为0.05的模型更高的显著性水平,更加可靠。

PLS-DA交叉验证图:P值0.05和0.01的区别

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