AI 辅助诊断甲状腺结节：现状与挑战

AI 智能辅助诊断甲状腺结节尚处于初级阶段，本次研究尚存在以下不足：本研究是回顾性研究，缺少动态图像，对医师的读图能力是一个挑战，因此可能造成医师诊断效能偏低；目前 AI 只能分析处理静态图像，难以避免因医师采集图像不全导致的诊断信息丢失而产生的误差，另外本组资料中 AI 没有提供 TI-RADS 5 类的诊断；应用时间尚短、样本量偏少，后续将继续增大样本量，细化结节分类。随着 AI 的不断完善和更新，期待 AI 提供更多更全面的信息，进一步提高 AI 自动诊断甲状腺结节的准确度。