AI 辅助诊断甲状腺结节：现状与挑战

AI在智能辅助诊断甲状腺结节方面仍处于初级阶段，存在以下不足：本研究为回顾性研究，缺少动态图像，对医师的读图能力是一个挑战，因此可能造成医师诊断效能偏低；AI目前只能分析处理静态图像，难以避免因医师采集图像不全导致的诊断信息丢失而产生的误差，此外本组资料中AI未提供TI-RADS 5类的诊断；应用时间尚短、样本量偏少，后续将继续增大样本量、细化结节分类。期待随着AI不断完善和更新，提供更多更全面的信息，进一步提高自动诊断甲状腺结节的准确度。