新老系统数据集中统计：面临的挑战与解决方案

数据格式不统一：新老系统数据的格式可能不同，例如日期格式、数字格式等，导致难以进行统一的汇总和分析。

数据量大：新老系统的数据量可能非常大，难以手动处理，需要使用大数据处理技术。

数据质量问题：新老系统数据集中统计时，存在数据质量问题，例如数据重复、缺失、错误等，需要进行数据清洗和校对。

数据安全问题：新老系统数据可能包含敏感信息，需要进行安全保护，避免数据泄露和滥用。

数据维护问题：新老系统数据集中统计后，需要进行数据维护和更新，保证数据的准确性和及时性。