ImageDataGenerator 参数详解：Keras 数据增强利器

ImageDataGenerator 是 Keras 中用于数据增强的工具，可以对图像进行随机变换，扩充数据集，增加模型的泛化能力。下面是常用参数的详细介绍：

'featurewise_center'：布尔值，使输入数据的均值为 0，即减去整个数据集的均值。
'samplewise_center'：布尔值，使输入数据的每个样本的均值为 0，即减去该样本的均值。
'featurewise_std_normalization'：布尔值，将输入数据除以整个数据集的标准差，即对数据做标准化处理。
'samplewise_std_normalization'：布尔值，将输入数据除以每个样本的标准差，即对每个样本做标准化处理。
'zca_whitening'：布尔值，应用 ZCA 白化。ZCA 白化是一种预处理技术，可以减少输入数据中的冗余信息，提高模型的性能。
'rotation_range'：整数，表示图像随机旋转的角度范围。
'width_shift_range'：浮点数，表示图像随机水平移动的范围，单位为图像宽度的比例。
'height_shift_range'：浮点数，表示图像随机垂直移动的范围，单位为图像高度的比例。
'shear_range'：浮点数，表示图像随机切变的角度范围。
'zoom_range'：浮点数或[lower，upper]，表示图像随机缩放的范围。如果是浮点数，则范围为[1-zoom_range，1+zoom_range]。
'channel_shift_range'：浮点数，表示图像随机通道移位的范围。
'fill_mode'：字符串，指定填充新创建像素的方法。可以是'constant'，'nearest'，'reflect' 或 'wrap'。
'cval'：浮点数或整数，指定用于填充新创建像素的常数值。
'horizontal_flip'：布尔值，表示是否随机水平翻转图像。
'vertical_flip'：布尔值，表示是否随机垂直翻转图像。
'rescale'：浮点数，将输入数据乘以指定的值，用于数据缩放。
'preprocessing_function'：函数，用于在图像增强之前对图像进行预处理。该函数将被应用于输入数据的每个样本。
'data_format'：字符串，指定输入数据的通道顺序。可以是'channels_first' 或 'channels_last'。默认为'channels_last'。