ClickHouse 优化 `select * from audit_log where time > 20230505 order by time desc limit 0,20` 查询性能

以下是一些可能提升 ClickHouse 查询性能的优化建议，针对 select * from audit_log where time > 20230505 order by time desc limit 0,20 这样的查询语句：

1. 索引: 在时间列 time 上创建索引可以显著提高查询速度。索引允许 ClickHouse 快速定位到满足 time > 20230505 条件的行，从而减少扫描数据的范围。

2. 分区: 如果 audit_log 表非常庞大，可以考虑按时间进行分区。分区能够将数据划分为更小的块，ClickHouse 只需搜索与查询时间范围匹配的分区，有效提升查询效率。

3. 数据布局: 如果 audit_log 表包含很多列，而查询仅需要访问部分列，可以利用列族来优化数据布局。列族使得 ClickHouse 只加载必要的列，减少内存占用，提升查询性能。

4. 数据压缩: ClickHouse 支持多种数据压缩格式，压缩可以减少磁盘空间和网络带宽使用，从而提升查询效率。选择合适的压缩格式可以根据数据类型和查询模式进行调整。

5. 硬件升级: 如果 audit_log 表非常大，需要处理大型查询，并且经常耗尽内存和 CPU 资源，可以考虑升级硬件，例如增加内存、CPU 或 SSD 存储。

6. 查询优化: 可以尝试优化查询本身，例如将一些聚合操作移至数据加载阶段，减少查询执行的计算量。