前向传播：神经网络的核心计算过程 - 深入理解与应用

前向传播（feedforward）是神经网络中一种常用的计算方法，也被称为正向传递。在前向传播中，输入数据沿着网络的输入层传递，经过一系列的中间层处理后，最终产生输出结果。在传递过程中，每个中间层都会对输入数据进行加权求和和激活函数的处理，得到新的输出。这个过程可以看作是一个函数的复合，输入数据经过多个函数的变换后，最终得到输出结果。前向传播是神经网络中的核心计算过程，也是训练和测试神经网络的基础。