二维变量边缘分布律计算示例：X 的边缘分布律

首先要明确什么是边缘分布律。边缘分布律是指一个多维随机变量中某个维度的分布律。在这个问题中，要求的是 X 的边缘分布律，即在所有 Y 的可能取值上，X 的分布律。

根据定义，我们可以计算出 X=0 和 X=1 的概率：

P(X=0) = P(X=0,Y=0) + P(X=0,Y=1) = 0.2 + 0.2 = 0.4 P(X=1) = P(X=1,Y=0) + P(X=1,Y=1) = 0.4 + 0.2 = 0.6

因此，X=0 和 X=1 的概率分别为 0.4 和 0.6，这就是 X 的边缘分布律。