首先,通过将图像输入网络,得到相应的特征图。然后,使用RPN结构生成候选框,并将其投影到特征图上,以获得相应的特征矩阵。接下来,通过ROI pooling层将每个特征矩阵缩放到7x7大小的特征图,并将其展平。最后,通过一系列全连接层,得到预测结果。

目标检测算法:基于特征图的候选框提取与预测

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