基于生成对抗网络的无载体信息隐藏方法

本文提出了一种基于生成对抗网络的无载体信息隐藏方法，旨在将一段文本信息嵌入到一张图片中，使得信息隐藏后的图片在视觉上与原始图片无异。为此，我们采用了一种基于生成对抗网络的模型，通过训练生成器和判别器来实现信息的嵌入和提取。具体来说，生成器负责将文本信息转化为图片的嵌入，而判别器则负责评估生成的图片与原始图片之间的差异。通过反复迭代训练，我们得到了一种高效的信息隐藏方法，能够在保证嵌入信息的同时，不影响原始图片的视觉效果。在实验中，我们对该方法进行了多方面的评估，并与其他信息隐藏方法进行了比较。实验结果表明，本文提出的方法比传统的基于块的信息隐藏方法表现更好，同时也具有更高的安全性。