Matlab 自适应带宽核密度估计代码示例

以下是一个使用自适应带宽的核密度估计的 MATLAB 代码示例：

% 生成带噪声的正态分布数据
 rng(0);
 x = [randn(100,1); 5+randn(100,1)];
 x = x + 0.1*randn(size(x));

% 估计带宽
 bw = 'silverman';

% 自适应带宽核密度估计
 [f,xi] = ksdensity(x,'Kernel','normal','Bandwidth',bw,'BoundaryCorrection','reflection');

% 绘制结果
 figure;
 plot(xi,f);
 xlabel('x');
 ylabel('Density');
 title(['Kernel Density Estimate (Bandwidth: ' bw ')']);

在上面的代码中，我们首先生成带有噪声的正态分布数据。然后使用ksdensity函数进行核密度估计，其中Bandwidth参数设置为自适应带宽，BoundaryCorrection参数设置为反射边界修正。最后我们将结果绘制出来。