协同过滤推荐算法：基于用户行为的个性化推荐

• 日期: 2027-11-17 03:46:56
• 标签: 常规

协同过滤（Collaborative Filtering）是经典且常用的推荐算法。其基本思想是根据用户之前的喜好以及其他兴趣相近用户的选择来给用户推荐物品。协同过滤通常只依赖于用户的行为数据，例如评价、购买、下载等，而不依赖于物品自身的任何附加信息（如物品特征）或者用户的任何附加信息（如年龄、性别等）。

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