C语言多元线性回归方程参数求解：读取Excel文件数据并优化

本文介绍如何利用C语言（不使用第三方库）从Excel文件'C:\Users\17731\Desktop\附件2：气象数据.xlsx'中读取数据，并利用多元线性回归方法求解方程参数值。

步骤：

1. 读取Excel文件数据：
   • 了解C语言文件操作函数，如fopen、fread等。
   • 使用这些函数读取Excel文件中的数据。
2. 确定自变量和因变量：
   • 确定多元线性回归方程中的自变量和因变量。
3. 参数求解：
   • 使用最小二乘法等方法求解多元线性回归方程的参数值。
4. 优化模型：
   • 使用优化算法（如梯度下降法、牛顿法）不断改进多元线性回归方程的预测精度。

建议：

• 需要一定的数学基础和编程技能。
• 深入研究多元线性回归和优化算法。
• 可以参考相关资料和代码示例。

**注意：**本文仅提供思路和建议，无法提供完整的代码。