Golang 程序性能分析：runtime.gopark 函数占主导地位

以下是 Golang 程序的性能消耗情况分析结果：

| flat | flat% | sum% | cum | cum% | 函数名 | |-------|---------|---------|-------|-------------------|---------------------------------| | 126 | 96.18% | 96.18% | 126 | 96.18% | runtime.gopark | | 1 | 0.76% | 96.95% | 1 | 0.76% | regexp.(*inputString).step | | 1 | 0.76% | 97.71% | 1 | 0.76% | regexp.(*machine).add | | 1 | 0.76% | 98.47% | 1 | 0.76% | regexp/syntax.(*Inst).MatchRunePos | | 1 | 0.76% | 99.24% | 1 | 0.76% | runtime.goroutineProfileWithLabels | | 1 | 0.76% | 100% | 1 | 0.76% | runtime.notetsleepg |

从分析结果可以看出：

总共有 126 个调用被记录下来，其中最耗费性能的是 'runtime.gopark' 函数，占据了总耗时的 96.18%。
其他耗费性能较多的函数包括 'regexp.(*inputString).step'、'regexp.(*machine).add'、'regexp/syntax.(*Inst).MatchRunePos' 和 'runtime.goroutineProfileWithLabels'，它们分别占据了 0.76% 的总耗时。
最后，'runtime.notetsleepg' 函数占据了总耗时的 0.76%。

可以看出，大部分性能消耗都集中在 'runtime.gopark' 函数上，因此优化该函数可能会明显提升程序的性能。其他耗费性能较多的函数也可以逐一进行优化。