线性回归：预测连续变量的模型

线性回归是一种预测模型，用于预测一个连续变量的值。这种模型使用线性方程来拟合数据，并且假设自变量和因变量之间存在线性关系。在这种模型中，自变量是已知的，而因变量是要预测的。线性回归的主要目标是找到最佳的拟合线，以最小化预测误差。这种模型可以用于各种不同的应用，包括预测销售额、股票价格、房价等。

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