Python 抓取长沙市省道交通拥堵数据

本脚本使用Python的requests和BeautifulSoup库，从中国交通信息中心(http://www.jtis.cn/)抓取长沙市省道交通拥堵情况数据，并将数据保存为CSV文件。

代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

url = 'http://www.jtis.cn/trafficindex/trafficIndexInner.jsp'
params = {
    'province': '湖南省',
    'city': '长沙市',
    'roadtype': '省道'
}

response = requests.get(url, params=params)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

table = soup.find('table', {'class': 'table'})
rows = table.find_all('tr')

data = []
for row in rows:
    cols = row.find_all('td')
    cols = [col.text.strip() for col in cols]
    data.append(cols)

with open('traffic.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerows(data)

print('数据已保存为traffic.csv文件')

说明：

首先，我们指定了要抓取的URL和查询参数，即湖南省、长沙市、省道。
然后，我们使用requests库发送GET请求获取页面内容，并使用BeautifulSoup库解析页面HTML。
我们找到了页面中包含交通拥堵情况的表格，提取了其中的数据，并将其保存为二维列表。
最后，我们使用csv库将数据保存为CSV文件，文件名为traffic.csv。

运行脚本后，就可以看到traffic.csv文件已经生成，里面包含了长沙市省道交通拥堵情况的数据。