高阶累积量：现代信号分析的强大工具

高阶累积量是一种用于分析非线性、非因果、非最小相位系统、非高斯、非平稳、分形信号和非白色加性噪声的数学工具。它的谱被称为高阶累积量谱，是指相应高阶累积量的多维傅立叶变换。现代信号分析和处理的本质是研究和分析这些非常规信号，并使用高阶累积量进行分析。

高阶累积量不仅可以自动抑制高斯噪声的影响，而且也能够抑制对称分布噪声的影响。这是因为在随机信号功率谱分析时，很难避免背景噪声的影响，弱信号可能被淹没。而高阶累积量理论上可以完全抑制任何高斯噪声，因此它们可以大大超越功率谱和相关函数的能力。

此外，高阶累积量包含了二阶累积量缺失的大量信息。通过使用高阶累积量，我们可以更全面地了解信号的特征和属性，包括其非线性、非因果、非最小相位和非高斯等特征。因此，高阶累积量成为了现代信号分析和处理中不可或缺的工具之一。