精准扶贫：基于特征的差异化资助额度分配算法

贫困生的本质特征主要包括以下几个方面：

1. 家庭经济条件：贫困生家庭经济条件较为困难，家庭收入较低或没有稳定收入来源。

2. 学业表现：贫困生的学业成绩可能较差，或者面临较大的学业压力，需要额外的学习支持。

3. 家庭环境：贫困生的家庭环境可能较为复杂，可能存在家庭暴力、离异、失踪或其他不利因素对学生学习和成长产生负面影响。

4. 个人特质：贫困生可能存在身体或心理上的问题，需要特别关注和支持。

基于以上贫困生的本质特征，可以构建差异化资助额度分配算法，主要包括以下步骤：

1. 数据收集：收集贫困生家庭经济情况、学业成绩、家庭环境和个人特质等信息，建立贫困生档案。

2. 特征提取：根据贫困生档案，提取出贫困生的主要特征，包括家庭经济状况、学业表现、家庭环境和个人特质等。

3. 特征权重计算：对于不同特征，根据实际情况给予不同的权重，例如家庭经济状况可能占总权重的50%，学业表现占总权重的30%，家庭环境占总权重的10%，个人特质占总权重的10%。

4. 资助额度计算：根据特征权重和贫困生的实际情况，计算出每个贫困生的资助额度。

5. 资助额度调整：根据贫困生的实际情况和学习进展，定期对资助额度进行调整，确保资助额度的合理性和差异化。

通过以上差异化（细粒度）资助额度分配算法，可以更好地满足贫困生的实际需求，提高资助效果和资助利用率，为贫困生提供更好的学习和成长机会。