差异化资助额度分配算法：精细化资助方案构建

差异化（细粒度）资助额度分配算法可以基于以下步骤进行构建：

确定资助对象的特征：根据资助对象的属性（如贫困程度、学业成绩等）确定资助对象的特征。
设计资助额度的计算模型：根据资助对象的特征，设计资助额度的计算模型，可以采用机器学习算法、统计分析等方法，建立预测模型，精细化计算资助额度。
优化资助额度分配策略：根据资助对象的特征和资助额度的计算模型，对资助额度分配策略进行优化，例如，可以采用优先级排序、动态调整等方法，根据资助对象的需求和情况，调整资助额度的分配。
实现算法并进行评估：将算法实现为计算机程序，并进行评估。评估可以采用模拟数据、实际数据等方法，检验算法的准确性和效率。
不断优化算法：根据评估结果，不断优化算法，提高算法的准确性和效率。

通过以上步骤，可以构建出差异化（细粒度）资助额度分配算法，实现对资助对象进行精细化资助，提高资助效果。