卷积层：深度卷积神经网络的核心组件

卷积层是深度卷积神经网络的最重要组成部分，主要用于从输入数据中提取特征。在卷积层中，CNN使用一个大小相同的卷积核以一定的步幅在输入层上滑动，计算每个位置的元素乘积之和，并将结果保存到输出特征图中。

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