卷积层：深度卷积神经网络的核心特征提取器

卷积层是深度卷积神经网络中最重要的组成部分，主要用于提取输入数据的特征。在卷积层，CNN通过大小相同的卷积核，按照一定的步长（stride）在输入的图层上滑动，计算每个位置的元素乘积之和，并将结果保存到输出特征图中。

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